على مدى السنوات العديدة الماضية ، عمل مكتب التحقيقات الفيدرالي والمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا معًا لإنشاء تقنية دقيقة للتعرف على الوشم. في عام 2015 ، جمع المسؤولون في المعهد القومي للمعايير والتقنية (NIST) قاعدة بيانات تضم 15000 صورة لوشم السجناء وقسموها بين الشركات ومعاهد البحوث والجامعات. تم بعد ذلك تكليف هذه المجموعات التسعة عشر بإجراء خمس تجارب مختلفة باستخدام تقنية التعرف على الوشم لإظهار مدى فعالية عمل الخوارزميات الخاصة بهم.

الرسم بواسطة EFF

الرسم بواسطة EFF

كان الاختبار الأول هو أن تكون التكنولوجيا قادرة على اكتشاف وجود وشم في صورة فوتوغرافية. إحدى المنظمات التي شملتها الدراسة ، MorphoTrak ، لديها خوارزمية أسفرت عن دقة بنسبة 96.3٪ في تحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي على وشم أم لا. 

الرسم بواسطة EFF

الرسم بواسطة EFF

كان الاختبار الثاني الذي تم إجراؤه هو تطوير خوارزمية تكون قادرة على اكتشاف وتحديد شخص معين'الوشم. تشبه هذه التقنية تقنية بصمات الأصابع والتعرف على الوجه ، حيث تسمح للضابط بتشغيل صورة فوتوغرافية لشخص ما'من خلال قاعدة بيانات لتحديد ما إذا كان قد تم إلقاء القبض مسبقًا. في هذه الدراسة ، تمكنت MorphoTrak من الوصول إلى دقة تصل إلى 99.4٪ باستخدام خوارزمية تحديد الوشم. 

الرسم بواسطة EFF

الرسم بواسطة EFF

بعد ذلك ، لدينا منطقة اهتمام. تسمح هذه التقنية لتطبيق القانون بمطابقة جزء صغير من الوشم مع منطقة وشم أكبر. في هذه الدراسة ، حققت MorphoTrak دقة بنسبة 94.6 ٪ مع خوارزمية منطقة الاهتمام الخاصة بهم.

الرسم بواسطة EFF

الرسم بواسطة EFF

ثم هناك الاختبار المسمى بالوسائط المختلطة ، والذي يتطلب خوارزمية يمكنها مطابقة الوشم مع صورة في وسيط آخر – على سبيل المثال قطعة من رسومات الشوارع أو رمز عصابة. على عكس الاختبارات السابقة ، لم تكن المؤسسات ناجحة في إنشاء خوارزمية فعالة لهذا الاختبار ، حيث وجدت شركة MITER دقة 36.5٪ فقط في دراستهم.

الرسم بواسطة EFF

بواسطة EFF

أخيرًا وليس آخرًا ، سعت NIST إلى إيجاد خوارزمية من شأنها أن تطابق الوشم من أشخاص مختلفين وتكون بمثابة قاعدة بيانات للأفراد ذوي المعتقدات أو الأيديولوجيات أو الانتماءات المحددة. كان الهدف من تطبيق القانون باستخدام تقنية تشابه الوشم هو تحديد أعضاء العصابات ومجموعات الكراهية ، ومع ذلك ، هناك دليل على أن رموز الوشم المحددة ليست مقصورة على أعضاء العصابات. على سبيل المثال ، بينما تستخدم عصابة شوارع شيكاغو Gangster Disciples رمز النجمة السداسية ، يُعرف هذا أيضًا باسم نجمة داود. بالإضافة إلى ذلك ، تصبح هذه التكنولوجيا مشكلة عند استخدامها لقمع الأقليات الدينية أو عزلها – حيث استخدمت ألمانيا النازية الوشم لتعقب الشعب اليهودي خلال الهولوكوست.

EP-140609734

في الوقت الذي تم فيه الانتهاء من هذه الدراسات ، تقرر أن مجموعة بيانات أكبر وأكثر تنوعًا من الصور كانت ضرورية لضمان دقة خوارزميات التعرف على الوشم. وفي عام 2018 ، بعد ثلاث سنوات من انتهاء الدراسات الأولية لـ NIST ، يتحرك مكتب التحقيقات الفيدرالي الآن قدمًا لإنشاء تقنية لا يمكنها فقط التعرف على الوشم ولكن تحديد معناه أيضًا.

اليوم ، يرغب مكتب التحقيقات الفيدرالي FBI في تقنية يمكنها تحديد ماهية الشخص بدقة وفعالية'يعني الوشم. لسنوات ، هم'لقد استخدموا نظامًا يسمى TAG-IMAGE لاستخدام الوشم لتحديد الأشخاص ، لكنهم الآن يبحثون عن تقنية تسمح لهم بتحديد الشخص'ق الانتماءات على أساس حبرهم. 

fbi_slide_01

في عرض تقديمي تم إنشاؤه من قبل رئيس وحدة تحليل التشفير والابتزاز ، قرر مكتب التحقيقات الفيدرالي أنهم بحاجة إلى قاعدة بيانات يمكن الوصول إليها عبر الويب ومليئة بالمستخدمين مزودة بتقنية مطابقة i2i الفورية. 

fbi_slide_02

أثارت هذه الحاجة إلى تقنية معنى الوشم عددًا من المخاوف ، حيث ذكرت مؤسسة الحدود الإلكترونية أو EFF ذلك "قد يستخدم تطبيق القانون الوشم لإضافة أفراد إلى قواعد بيانات العصابات أو إعطاء الأولوية للمهاجرين لإجراءات الترحيل." في عصرنا الحالي ، هذا الاحتمال مقلق بشكل خاص وفي بعض الحالات ، مثل الاتجار بالبشر ، يمكن استخدام الوشم ضد شخص ما لإدانته زوراً بالانتماء إلى عصابة أو جريمة منظمة..

لقطة شاشة 2018-10-31 الساعة 10.20.21 صباحًا

ما رأيك في مكتب التحقيقات الفدرالي'طلب ق لتطوير تقنية معنى الوشم؟ هل تعتقد أن صناعة الوشم يجب أن تخشى استخدام هذه الخوارزميات ضدهم؟ أخبرنا بأفكارك في قسم التعليقات على Facebook.